- AWS認定とは何か
- AWS MLSを取得するメリット
- 合格後の私が勧める最高効率の勉強方法/おすすめの参考書
本記事は、AWS MLS（Machine Learning – Specialty）に1週間という短期間で資格取得した合格体験記であり、勉強方法も再現性があると考えております。AWS MLSを取得したい方は参考にしていただけると幸いです。
短期間での合格は、勉強の効率という意味でも参考になると思います。
MLS取得前に、AWSを0から学びたい方はおすすめの参考書やUdemyを以下記事で紹介しております。
良ければこちらも参考にしていただければ幸いです。
本記事では、AWS初心者の方向けにおすすめの参考書や動画教材を紹介します。AWSを０から学びたい方、AWSをなんとなく知っているけど構築したことがない方は、参考にしていただければ幸いです。
MLS勉強時の私の知識
- 業務でAWSは触っているものの、機械学習やAI系のサービスを使ったことはない。
- AWSのプロフェッショナル資格（SAP/DOP）レベルの知識はある。
- AWS DAS（データ分析）は合格済み
- 機械学習の知識は皆無
AWS認定とは何か
AWS認定とは、AmazonのクラウドサービスであるAWSの知識・技術力を認定する資格です。
AWS認定は12種類あります。（2023年7月現在）
MLS（Machine Learning – Specialty）は、AWSの機械学習関連のスキルが問われる資格です。
本記事では、このMLSについて記載していきます。
- 問題数・・・65問
- 問題形式・・単一選択/複数選択
- 試験時間・・180分
- 受験料・・・30000円（税別）
- 合格点・・・1000点満点中の750点（最低点は100点）
- 合格率・・・非公開
難易度については、実務未経験でも2,3か月、アソシエイト資格を持っている方であれば2週間～1か月あれば取得できるレベルだと思います。
選択肢の問題については、スペシャリティ認定だけあって、ちゃんと理解していないと解けない問題が多いです。
MLSはAWSに関する部分が半分、残りの半分は機械学習の基礎が出題されるため、AWSに精通している人でも勉強は必須です。
AWS認定（スペシャリティ資格）の試験内容
AWS認定のスペシャリティ資格について、大まかな内容を以下に記載します。
私がまだ取得していないものがほとんどであり、あくまで調べた情報となります。
MLSの詳細な試験範囲については、AWS MLSのページをご参照ください。
- DBS・・・データベースの専門知識が求められる。サービスの数が少なく範囲が狭いがその分深く問われる。難易度は低め。
- SCS・・・セキュリティサービスがメインであるものの、ネットワークやデータベースなども幅広く関わってくるため、範囲的には広い。問題文・選択肢の文章が長い。
- ANS・・・ネットワークの専門知識が求められる。想定とずれた問題が多い印象かつ分野的に苦手な人が多いのかスペシャリティの中で最難関・プロフェッショナル並みに難しいと言われている。
- DAS・・・データ分析の専門知識が求められる。AWSの知識にプラスして、データ分析の基礎知識が必要となる。個人的には最難関だった。
- MLS・・・機械学習の専門知識が求められる。AWSの知識にプラスして、機械学習の基礎知識が必要となる。試験自体は難しくなかったが機械学習基礎の勉強がつまらなくてつらかった。
- PAS・・・SAP on AWSと言うだけあって、SAPの知識が必要なちょっと特殊な試験な印象がある。ちなみにSAPとはSAP社が提供しているERP製品のこと(AWSプロフェッショナル資格のSAPとは別物)。一番対策しづらかった。
スペシャリティ資格のどれが一番有用とかは特にないと思います。
それぞれ必要となる分野の資格を持っていることで、AWS認定と言うこともあり一定の評価はされると思います。
アソシエイト資格をまだ持っていないのであれば、そちらを優先して取得することをおすすめします。
理由としては、AWSの全般的な知識が問われて汎用性が高いためです。
本記事は、AWS SAA（ソリューションアーキテクトアソシエイト）に2週間という短期間で資格取得した合格体験記であり、勉強方法も再現性のあると考えております。AWS SAAを取得したい方は参考にしていただけると幸いです。短期間での合格は、勉強の効率という意味でも参考になると思います。
本記事は、AWS SOA（SysOpsアドミニストレータ）に2週間という短期間で資格取得した合格体験記であり、勉強方法も再現性のあると考えております。AWS SOAを取得したい方は参考にしていただけると幸いです。短期間での合格は、勉強の効率という意味でも参考になると思います。
本記事は、AWS DVA（デベロッパー）に1週間という短期間で資格取得した合格体験記であり、勉強方法も再現性のあると考えております。AWS DVAを取得したい方は参考にしていただけると幸いです。短期間での合格は、勉強の効率という意味でも参考になると思います。
AWS MLSを取得するメリット
- AWSはクラウドサービスの中でトップシェアであり、様々な場面で知識が有用である。
- AWSを扱う実務において、活用できる知識が得られる。
- 知名度が高く、転職に有利である。（実務未経験でも就職できる可能性あり）
転職時に有効活用できる資格や資格が役に立つ分野があると思いますが、インフラエンジニア/クラウドエンジニアでは、資格が有用でありAWS認定資格の取得はとても有効です。
理由として、インフラエンジニア/クラウドエンジニアはポートフォリオ（成果物）を準備することが難しく、準備している人も少ないため、スキルの有無を判断するために、資格は大きな判断材料になるためです。
逆に、Webエンジニアやアプリ開発等への転職時には、ポートフォリオがあることが当たり前のため、資格はあまり意味がないと思います。
エンジニアに資格は必要なのかについては、以下記事にまとめておりますので興味があればご覧ください。
本記事では、インフラエンジニアを目指す方やスキルアップをしたい方向けに、インフラエンジニアに資格は必要なのか、必要であればおすすめの資格は何なのかをまとめます。 未経験者を中心に、インフラエンジニアのスキルを身に付けたい方は参考にしていただければ幸いです。
合格後に思う最高効率の勉強方法・おすすめの参考書
合格後に思う最高効率の勉強方法
- AWS MLS試験ガイドで出題範囲を確認する。（機械学習の基礎が絡むため特に見た方が良い）
- 「ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト」か「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト」を１周流し読みする。
- UdemyのMLS対応教材で学習する。
- 問題集である「Tech Stock WEB問題集で学習しよう（旧通称：小岩）」を最新まで1周解く。
- 問題集で間違えた問題を何周も解いて、わからないところは①の参考書やblackbeltを読んで理解を繰り返す。
- 問題集で90%程度が理解出来ていれば試験を受ける。
MLSでは、AWSのサービスだけでなく、機械学習の基礎に関する問題も出題されるため、G検定本やUdemy教材で学習していく必要があります。
おすすめの参考書
ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト
図も多く、機械学習を学んだことがない初心者でも学びやすい教材です。
MLSに必要なベースの知識はこの一冊で得られます。
2023年7月時点で、MLSの日本語の対策本はおそらくありません。
深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト
私は使用していませんが、G検定本では公式なこともあって、こちらの方が評価が多く人気なようです。
内容自体はあまり変わらないと思うので、どちらかは好みで選べば良いと思います。
おすすめの動画教材（Udemy）
AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 – Hands On!
ハンズオンを実施したい方やMLS対応している部分のみを勉強したい方は、「AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 – Hands On!」がおすすめです。
受験者から情報を得ているのか、どんな問題が出題されたかの話もされており、有用な教材です。
※英語の教材ですが日本語字幕が利用可能です。
おすすめの問題集
Tech Stock（WEB問題集で学習しよう）（旧通称：小岩）
「Tech Stock WEB問題集で学習しよう（旧通称：小岩）」がおすすめです。
問題が試験問題にとても近く、同じような問題が出題されることもあります。
解説も丁寧に書かれており、１問１問理解しつつ進めることができます。
また、操作性も良く、スマホさえあればいつでも気軽に取り組めるところも良かったです。
デメリットとしては、有料であること（スペシャリティレベルは90日で5480円）ですが、効率を求める上では必要経費だと割り切った方が、個人的には良いと思います。
問題集での勉強時のアドバイス
問題集の１周目は半分程度も解けないと思います。
しかし、解説を読んで意味を理解した上で何度も繰り返していけば理解は出来ていくので心配しないで大丈夫です。
最初の１周目が一番辛いですが、そこを乗り切れば２周目以降は楽になります。
勉強慣れしている人であれば当たり前のことかとは思いますが、１,２周目で間違えた問題をメモしておいて、３周目では間違えた問題だけを解くようにすれば効率が良く苦手なところを学習することができます。
必要な勉強時間
勉強時間は受験勉強やどの資格においても気にする方が多いのですが、特に何時間とかはないです。
人によって元々の知識・得意な分野・暗記の得意不得意などがあるため、明確な時間はわかりようがないです。
強いて言うならば、上記記載した勉強法で問題集の内容を90%以上理解するまでの時間です。
勉強において、時間よりもゴールを意識した方が勉強効率も高くて良いと思います。
まとめ
- AWSの中で、機械学習/AIの専門知識を認定する資格である。
- AWSを扱う実務において、機械学習やAIサービスを活用できる深い知識が得られる。
- AWS認定は知名度が高く、クラウドエンジニアにおいて転職に有利である。
- アソシエイトやプロフェッショナルの方が知名度が高いが、専門知識も取得することに価値はある。
- AWS MLS試験ガイドで出題範囲を確認する。（機械学習の基礎が絡むため特に見た方が良い）
- 「ディープラーニングG検定(ジェネラリスト)最強の合格テキスト」か「深層学習教科書 ディープラーニング G検定(ジェネラリスト)公式テキスト」を１周流し読みする。
- UdemyのMLS対応教材で学習する。
- 問題集である「Tech Stock WEB問題集で学習しよう（旧通称：小岩）」を最新まで1周解く。
- 問題集で間違えた問題を何周も解いて、わからないところは①の参考書やblackbeltを読んで理解を繰り返す。
- 問題集で90%程度が理解出来ていれば試験を受ける。
AWS SAAやSOAなどのアソシエイト資格をまだ取得していない方、またはAWSを0から始めたい方は、以下の記事をご覧ください。
本記事は、AWS SAA（ソリューションアーキテクトアソシエイト）に2週間という短期間で資格取得した合格体験記であり、勉強方法も再現性のあると考えております。AWS SAAを取得したい方は参考にしていただけると幸いです。短期間での合格は、勉強の効率という意味でも参考になると思います。
本記事は、AWS SOA（SysOpsアドミニストレータ）に2週間という短期間で資格取得した合格体験記であり、勉強方法も再現性のあると考えております。AWS SOAを取得したい方は参考にしていただけると幸いです。短期間での合格は、勉強の効率という意味でも参考になると思います。
本記事では、AWS初心者の方向けにおすすめの参考書や動画教材を紹介します。AWSを０から学びたい方、AWSをなんとなく知っているけど構築したことがない方は、参考にしていただければ幸いです。
今回はAWS MLSについて記載しましたが、いかがだったでしょうか？
記事に対する感想や記事のリクエストについては、お問い合わせからいただけると幸いです。
